Windows上でローカルAIの実行基盤となる「Windows ML」正式版に。CPU/GPU/NPUなどのハードウェアを抽象化した上でさまざまなAIモデルを実行

マイクロソフトは、Windows上でローカルAIを実行するための基盤となる「Windows ML」の正式版リリースを発表しました。

Windows ML is now generally available

Windows ML lets developers scale their AI-powered apps across a diverse Windows 11 ecosystem, all while running locally.

Read our blog post to learn more about building the future of AI with Windows: https://t.co/bRwUqR5qOW pic.twitter.com/iyqojbyh75

— Windows Developer (@windowsdev) September 23, 2025

GPUやNPUを抽象化しAIモデルを実行

Windows MLは、AMD、Intel、NVIDIA、QualcommなどのCPUやGPU、NPUなどのハードウェアを生成AIの実行に最適化し、Execution Providerと呼ばれるエンドポイントとして抽象化する機能を備えています。

その上でWindows MLは、「ONNX形式」と呼ばれる学習済みAIモデルの共通フォーマットを実行するランタイムとして機能します。

ONNX形式はPyTorch、Tensorflow/Keras、TFLite、scikit-learnなどさまざまなフレームワークで採用されています。

マイクロソフトによると、現在アドビやマカフィー、Topaz Labs、Wondershareなどが、Windows MLを用いたローカルAIを活用したアプリケーションの機能を開発中とのことです。

Windows MLはWindows App SDKのバージョン 1.8.1以降にバンドルされ、Windows 11 24H2以降のWindows PCで利用可能です。