マイクロソフト、次期SQL Serverとなる「SQL Server 2017」発表。DBMS内でTensorFlowやCNTKなどのディープラーニングを実行可能に

2017年4月24日

マイクロソフトはSQL Server 2017を発表した。最大の特徴はSQLクエリにPythonを組み込めるため、ストアドプロシージャのなかでTensorFlowやCNTKといったディープラーニングライブラリが実行可能になったことだ。


マイクロソフトは4月19日(日本時間4月20日未明)に開催したオンラインイベント「Microsoft Data Amp 2017」において、次期SQL Serverとなる「SQL Server 2017」を発表しました。

SQL Server 2017発表

SQL Server 2017ではグラフオブジェクト対応、過去の処理から学んで自己チューニングするAdaptive Query Processing、SQLクエリにPythonやRを組み込めるなどの新機能を備えています。Windows版とDocker対応を含むLinux版が同時にリリース予定です。リリース時期は未定。

SQL Server 2017の新機能

グラフオブジェクトとクエリに対応したことで、ソーシャルネットワークの分析やIoTネットワークのモデリングなど、これまでのリレーショナルデータベースでは困難だった処理が容易になります。

ストアドプロシージャでディープラーニングを実行可能に

新機能のなかでも最大の特徴は、SQLクエリにPythonを組み込むことが可能になり、ストアドプロシージャのなかでTensorFlowやCNTKといったディープラーニングライブラリが実行可能になったことです。

マイクロソフトはSQL Serverとディープラーニングを組み合わせたデモとして、肺がん検診によって撮影されたCTスキャンの映像をSQL Serverに格納し、この画像をCNTKを用いたディープラーニングの処理をGPUを用いて高速に実行、分析し、将来肺がんになる確率を示すというアプリケーションを紹介しました。

SQL Serverとディープラーニングを組み合わせたデモ fig1

これによって、DBMSが備えているデータに対するセキュリティやコンプライアンス対応機能などを活用して健康診断データなどのセンシティブなデータを安全に扱えるというメリットを得つつ、ディープラーニングで結果を得るアプリケーションを、SQL Serverをプラットフォームとして実現できることを示しました。

SQL Serverとディープラーニングを組み合わせたデモ fig2

同社はSQL Server 2017を、商用データベースとしてはじめてAIと統合されたRDBMSだとしています。

このエントリーをはてなブックマークに追加
follow us in feedly




カテゴリ

Blogger in Chief

photo of jniino

Junichi Niino(jniino)
IT系の雑誌編集者、オンラインメディア発行人を経て独立。2009年にPublickeyを開始しました。
詳しいプロフィール

Publickeyの新着情報をチェックしませんか?
Twitterで : @Publickey
Facebookで : Publickeyのページ
RSSリーダーで : Feed


最新記事10本