Google WaveとSalesforceの連係。ボットが問題解決を助けてくれる

2009年10月 6日

Google Waveをビジネスアプリケーションのフロントエンドに利用しよう、という例がまた1つ登場しました。

セールスフォース・ドットコムは、顧客に対するサポート業務をGoogle Waveを通じて提供するというデモンストレーションを作成、ビデオを公開しています。デモンストレーションでは、過去のサポート事例をデータベース化したナレッジベースを基に、ボットが顧客に対して問題解決の手助けをしています。

ビデオからいくつかポイントを紹介しましょう。

携帯電話の利用者が、端末の動作不良をカスタマサービスに相談しようとしています。Google Waveにログインし、カスタマサービスのアドレスに連絡、メニューから「Hardware Probrem(ハードウェア障害)」を選択します。

fig

このとき、企業側は顧客のログイン名から自動的に保有している機器や過去の障害履歴、対応履歴などを把握することができました(顧客はログイン名を登録していた)。

顧客の一次対応をGoogle Waveのボットが行います。顧客の機種と症状などから、ナレッジベースを検索して該当しそうな情報を顧客にリアルタイムで提示します。

fig

これで問題が解決すればそれで終了です。しかし問題が解決しないときには、ここから人間のサポート担当をすぐに呼び出して対応してもらうことができます。担当は顧客がボットから受け取った情報も参照できますし、いま顧客と会話している内容を同僚と共有してアドバイスをもらうこともできます。対応内容はそのままログとして保存され、その顧客の次回以降の相談のときの資料にもなる、というわけです。

Google Waveの大きな特徴の1つがボットと人間が同じインターフェイスで対応できるということ。セールスフォースのデモは、その特徴をカスタマサービスに応用した例といえるでしょう。

過去にPublickeyで紹介した、Google Waveを利用したSAPのビジネスアプリケーションも、そして今回のセールスフォースの例も、Google Waveをアプリケーションとの対話機能としてうまく活用しています。

Google Waveはもしかしたら、コンシューマ向けの人対人のコミュニケーションツールとして広まるよりも先に、ボットやプログラムと対話するためのインターフェイスとしてビジネスアプリケーションで使われ始めるのかもしれません。


このエントリーをはてなブックマークに追加 Bookmark this on Delicious     fig Follow Me  fig RSS

タグ : Google Wave , Salesforce.com

次の記事
カラムナデータベース(列指向データベース)とデータベースの圧縮機能について、マイケル・ストーンブレイカー氏が語っていること
前の記事
Amazonクラウドが大規模分散処理の機能を強化。SQLライクな検索ができるHiveを搭載へ

Loading...

Blogger in Chief

photo of jniino Junichi Niino(jniino)
IT系の雑誌編集者、オンラインメディア発行人を経て独立。新しいオンラインメディアの可能性を追求しています。
詳しいプロフィール


Publickeyの新着情報をチェックしませんか?
Twitterで : @Publickey
RSSリーダーで : Feed





アクセスランキング - 過去7日間

  1. 特許庁の基幹システム失敗の背景にある、日本に…
  2. 国内の開発者が使っている言語、1位C、2位V…
  3. 特許庁の基幹システムはなぜ失敗したのか。元内…
  4. 英国政府、新ポータルGov.ukをクラウド、…
  5. なぜ米ヒューレット・パッカードは、一挙に16…
  6. OpenFlowベンチャーのNicira N…
  7. ライアン・ダール氏、Node.jsの開発リー…
  8. フラッシュストレージが最大500TB! 米N…
  9. EMC、満を持してPCIe接続フラッシュスト…
  10. 2012年1月の人気記事「グーグルのバグ予測…
  11. マイクロソフトの責任者が語る「われわれはどの…
  12. 「絶対落ちないシステムを作れ」という要件に、…
  13. ソフトウェアテストの30年前と30年後(前編…
  14. ソフトウェアテストの近未来を話そう(前編)~…
  15. ソフトウェアテストの近未来を話そう(後編)~…

最新記事 10本

バックナンバー



アルファブロガー・アワード2010受賞 Publickeyはアルファブロガー・アワード 2010を受賞しました! いつもご愛読ありがとうございます。









blog comments powered by Disqus